高空作業(yè)因其特殊性，往往伴隨著極高的風險。傳統(tǒng)的安全管理方式主要依賴于人工監(jiān)管、安全培訓以及物理防護措施，雖然在一定程度上能夠降低事故發(fā)生的概率，但受限于人為因素的不可控性和監(jiān)管盲區(qū)，仍難以全面覆蓋所有安全隱患。而智慧高空作業(yè)管控系統(tǒng)的引入，則通過集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能等先進技術，實現(xiàn)了對高空作業(yè)全過程、全方位的智能化監(jiān)控與管理，極大地提升了作業(yè)的安全性和效率。
該系統(tǒng)首先在高空作業(yè)智能化管控方面取得了顯著成效。通過在高空作業(yè)平臺上安裝各類傳感器和監(jiān)控設備，系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測作業(yè)人員的生命體征（如心率、血壓）、作業(yè)環(huán)境的溫濕度、風速風向等關鍵參數(shù)，以及作業(yè)平臺的穩(wěn)定性、承重狀態(tài)等安全指標。一旦監(jiān)測到異常數(shù)據(jù)或潛在風險，系統(tǒng)會立即發(fā)出預警信號，并通過手機APP、短信或現(xiàn)場聲光報警等方式，迅速通知作業(yè)人員和管理人員，確保問題能夠得到及時處理，有效避免事故的發(fā)生。
智慧高空作業(yè)管控平臺還具備強大的數(shù)據(jù)分析能力。系統(tǒng)能夠收集并整合每一次高空作業(yè)的詳細數(shù)據(jù)，包括作業(yè)時間、地點、人員、設備信息以及安全事件記錄等，運用大數(shù)據(jù)分析技術，對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘和智能分析，從而識別出作業(yè)過程中的高頻風險點、薄弱環(huán)節(jié)及潛在規(guī)律，為制定更加科學合理的安全管理策略提供數(shù)據(jù)支持。這不僅有助于提升日常安全管理的針對性和有效性，還能為未來的高空作業(yè)安全標準制定提供重要參考。
智慧高空作業(yè)管控平臺還融入了人工智能算法，實現(xiàn)了對作業(yè)行為的智能識別與評估。系統(tǒng)能夠自動識別作業(yè)人員是否佩戴安全帶、頭盔等個人防護裝備，是否按照規(guī)范操作，以及是否存在疲勞作業(yè)、違規(guī)操作等安全隱患。通過機器學習不斷優(yōu)化算法模型，系統(tǒng)能夠越來越精準地判斷作業(yè)行為的合規(guī)性，及時糾正不當操作，有效預防因人為疏忽導致的事故。
捷瑞數(shù)字研發(fā)的高空作業(yè)管控平臺，踐行數(shù)字化轉型理念，從人員安全保障出發(fā)，以GNSS、RTK、UWB的多模融合定位為理論基礎，以智能硬件為保障，以嚴格流程規(guī)范為抓手，以全程視頻管控為輔助措施，實現(xiàn)高空作業(yè)安全保障的再提升。
